클라우드컴퓨팅 전문인력 양성 교육과정 세부내용
실습 위주 강의로 다양한 클라우드 컴퓨팅기술을 경험할 수 있는 중고급 재직자 과정으로 구성

연차별(2020년~2022) 계획

구분 세부계획
2020년
(1차년도)
기본 과정 운영 - 클라우드 전문가 교육과정 운영(7개 단기과정 + 1개 장기과정)
- 기본 개념 및 실습 중심의 오프라인 교육 운영
2021년
(2차년도)
프로젝트&멘토링
실무집중 교육운영
- 온라인(개념) + 실습 + 프로젝트 구성으로 현장 중심의 교육 운영
- 중장기 교육과정을 통한 체계적인 커리큘럼 완성
2022년
(3차년도)
서남권 클라우드
인력 양성 생태계 구축
- 지역 내 강사 양성을 통한 기업 + 교육생(재직자) + 강사의 선순환 구조 및 교육 생태계 완성
- 지역내 네트워크 구축을 통한 지역내 강사 및 기업의 효율성 극대화


2021년(2차년도) 오프라인 교육과정 구성

과정명 전문분야 구성
Serverless Computing 구현 Serverless
Computing
서버리스 컴퓨팅의 이해, AWS람다 다이나모 DB & API Gateway 연계, Serverless Computing 모니터링
클라우드 플랫폼 기반의 개발 및 운영환경 구성 운영환경 클라우드 컴퓨팅의 개요, 클라우드 컴퓨팅의 참조 아키텍처, AWS Core-Computing, Storage, Networking, Security, Databases, Management
Docker를 활용한 클라우드 플랫폼 및 환경 구성 Docker OS 가상화와 Docker, Docker Vloume, Docker Image와 Docker Hub, AWS 클라우드의 관리형 컨테이너 서비스(ECS,Fargate), Jenkins를 활용한 CI/CD
Kubernetes를 활용한 클라우드 플랫폼 및 환경 구성 Kubernetes Container와 Kubernetes 이해와 비교, Kubernetes 네트워크 및 스토리지, Kubernetes Deployment, Amazon EKS 모니터링 및 관리 Amazon EKS Cluster 구축
AI on NBP, AWS, Azure AI 클라우드와 인공지능, 지도학습과 비지도학습, 데이터 전처리, 클라우드 플랫폼을 활용한 머신러닝
클라우드 기반 데이터 분석 Spark Database 스파크로 해보는 머신러닝, 회귀 및 분류 알고리즘, 클라우드에서 스파크 활용하기, 타이타닉 데이터를 활용
클라우드 관리자 과정 - 모니터링 및 보안 Monitoring 클라우드 모니터링 전략 수립, Azure 클라우드 모니터링 로그 분석, AWS CloudWatch, AWS AutoScaling, Cloud Formation을 통한 인프라 리소스를 표현 및 프로비저닝